"Chez Locala, nous pensons que la transparence sur la manière dont nous collectons et exploitons les données est essentielle pour établir des partenariats performants."
Michael Colson
Chief Product &
Technology Officer
de Locala
Une approche en 3 étapes
1
Collecte de signaux pour identifier les utilisateurs exposés à nos campagnes et les visites des clients dans les magasins.
2
Correspondance des identifiants des visiteurs aux identifiants des utilisateurs exposés lorsqu'une visite a lieu après l'exposition à la publicité.
3
Utilisation d'algorithmes pour anticiper nos résultats et comprendre l'impact de l'ensemble de la campagne.
Un modèle d'attribution omnicanal unique
L’attribution omnicanale de Locala permet de créer des indicateurs de performance clairs et d’optimiser la visibilité du parcours client jusqu’à l’achat.
Notre modèle se concentre à 100 % sur l’obtention de résultats au niveau du point de vente, en plaçant le trafic en magasin au cœur de toutes les analyses.
Comment faisons-nous ?
En utilisant la fréquence et le temps d’exposition, nous créditons les canaux en fonction de leur visibilité.
Nous attribuons la plupart des crédits de visite aux canaux les plus vus ainsi qu’aux impressions diffusées au début et à la fin du plan marketing.
C’est ce qu’on appelle l’attribution fractionnelle.
