Media planning boosté par l’IA : ciblage plus précis, insights plus avancés et décisions plus rapides

Plus intelligent, plus rapide, et plus axé sur la data que jamais

Nous sommes ravis de vous présenter les dernières mises à jour de la Locala Planning, conçues pour rendre la planification média plus rapide, plus précise et entièrement pilotée par la data. Grâce à l’IA, nous avons encore renforcé nos capacités en planification média, facilitant la transformation de données complexes en stratégies actionnables qui génèrent des résultats concrets.

Ces évolutions se concentrent sur Insights AI, notre plateforme permettant aux marketeurs de planifier, activer et mesurer leurs campagnes avec une rapidité et une précision inégalées. En exploitant l’IA Générative, Locala repousse les limites de la planification média, rendant les insights audience plus accessibles et immédiatement actionnables. En combinant des données exclusives basées sur la géolocalisation à une IA, nous révolutionnons la publicité digitale et permettons aux marques de mieux comprendre leurs audiences et d’optimiser leur impact.

Optimiser les Insights grâce à l’IA

Aujourd’hui, les marketeurs ont besoin d’insights exploitables et accessibles pour garder une longueur d’avance. Avec les dernières améliorations d’Insights AI, l’analyse de vastes volumes de données ne prend que quelques secondes, supprimant la complexité des approches analytiques traditionnelles.

Locala Insights AI automatise le ciblage d’audience et recommande les meilleures stratégies pour aider les marques à toucher leurs audiences à valeur. En traitant des milliards de points de données, notre IA détecte les tendances de marché clés et fournit une feuille de route claire pour une activation efficace.

Audience Explorer : une découverte d’audience plus intelligente et plus rapide

L’outil Audience Explorer intégré à notre plateforme Locala Planning permet d’analyser et segmenter précisément les audiences, facilitant ainsi l’élaboration de stratégies média plus performantes pour les marques. En exploitant des données géolocalisées exclusives et des analyses alimentées par l’IA, nous éliminons les incertitudes et apportons des insights concrets.

Avec cette mise à jour, nos équipes bénéficient de six fonctionnalités d’analyse avancée, chacune offrant une perspective unique pour affiner la planification média et améliorer les résultats des campagnes :

  • Receptivity Insights – Identifiez instantanément les formats et canaux médias les plus performants pour votre audience afin d’optimiser vos investissements publicitaires.
  • Visitor Profile – Analysez les comportements d’achat, les habitudes et les caractéristiques démographiques des visiteurs en magasin pour affiner votre stratégie de ciblage.
  • Reach Guidelines – Optimisez la répartition des impressions pour toucher efficacement votre audience cible.
  • Audience Description – Obtenez un profil marketing détaillé de votre cible pour ajuster vos campagnes avec précision.
  • Audience Suggestions – Découvrez de nouveaux segments d’audience à fort potentiel basés sur votre audience initiale.
  • Affinity Zone Insights – Comprenez les dynamiques démographiques et la couverture média dans les zones à forte affinité avec votre marque.
A digital interface displaying different audience insight categories, with "Detailed Audience Description" and "Media Receptivity Insights" highlighted. Caption: With Audience Explorer, marketers can focus on key insights such as audience profiling and media receptivity to enhance their targeting strategies.
With Audience Explorer, marketers can focus on key insights such as audience profiling and media receptivity to enhance their targeting strategies.

Grâce à Audience Explorer, les marketeurs peuvent affiner leurs stratégies de ciblage en quelques secondes et prendre des décisions de planification plus rapides et plus pertinentes.

Pourquoi l’IA révolutionne le media-planning ?

  • Vitesse & efficacité
    L’IA automatise les tâches analytiques lourdes, permettant aux annonceurs de se concentrer sur la stratégie plutôt que sur l’analyse manuelle des données.
  • Ciblage plus intelligent
    En combinant IA et data consommateurs, les annonceurs optimisent leurs campagnes en réduisant le gaspillage publicitaire et en ciblant uniquement les audiences les plus pertinentes. Résultat : des campagnes plus rentables et plus performantes.
  • Avantage concurrentiel
    Avec les données propriétaires et les analyses en temps réel de Locala, les marketeurs disposent d’insights inaccessibles à leurs concurrents. Grâce à nos outils avancés, ils peuvent adapter leurs campagnes aux spécificités locales, garantissant une meilleure connexion avec leurs audiences.

Découvrez Insights AI en action

La planification média de demain sera pilotée par l’IA, basée sur la data et l’ultra-rapide. Vous souhaitez découvrir comment notre plateforme peut booster vos performances marketing ?

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Avec la planification média boostée par l’IA de Locala, prendre de meilleures décisions n’a jamais été aussi simple.

 

Pourquoi le coût par visite
est la mesure idéale pour optimiser
votre campagne média ?

Déterminer les meilleurs indicateurs pour optimiser efficacement vos investissements média peut s’avérer une tâche complexe. Entre la fragmentation du paysage média (online /offline), l’évolution constante des comportements des consommateurs et le besoin croissant de méthodologies d’attribution actualisées et personnalisées, il est de plus en plus difficile de déterminer les bons indicateurs qui vous aideront à obtenir les meilleurs résultats pour votre campagne.

It shows a graph that proves that the cost per visit is decreasing while the visits and incremental visits are increasing.

Définir les bons KPIs
Nous le savons, les performances des médias sont liées à des indicateurs clés de performance (ou KPI). Les responsables marketing et les agences média définissent toujours leurs objectifs en fonction des résultats commerciaux qu’ils souhaitent obtenir. Les acteurs du e-commerce, par exemple, suivent généralement leur coût par conversion, tandis que les enseignes de la distribution évaluent leur chiffre d’affaires en magasin. S’il est facile de considérer que tout se résume au retour sur investissement publicitaire (ROAS), la réalité est que l’efficacité des médias est difficile à définir et à mesurer.

Optimiser le coût par visite en magasin
L’optimisation des investissements média peut se traduire par une réduction des CPM (coût par mille) ou une augmentation des performances pour un même budget. Pour les pure players, il est logique d’optimiser le taux de click (CTR) et le taux de conversion, car les résultats peuvent être mesurés en ligne. À l’inverse, pour les distributeurs qui utilisent les médias numériques pour obtenir des résultats dans le monde réel (comme une visite en magasin), l’optimisation en fonction du CTR ne sera pas un bon indicateur de l’efficacité des médias et de la réalisation de leurs objectifs commerciaux. C’est pourquoi de plus en plus de marques se tournent vers des KPIs orientés business comme le coût par visite en magasin. Cette mesure avancée permet aux annonceurs d’optimiser leurs investissements en temps réel, en s’assurant qu’ils atteignent leurs objectifs et qu’ils génèrent autant de trafic que possible sur le lieu de vente. Bien que le coût par visite en magasin nécessite généralement plus de configuration et d’accès à des informations telles que les données de mobilité et les points d’intérêt (ou POI), lorsqu’il est utilisé correctement, les marques sont en mesure d’obtenir des retours sur investissement considérables. Nos clients, comme Nespresso et Hyundai, ont obtenu d’excellents résultats en optimisant leurs investissements médias en fonction des CPV. Cette stratégie s’est également avérée particulièrement efficace pour nos clients de la restauration rapide, la quasi-totalité d’entre eux ayant désormais fait du coût par visite en magasin leur principal indicateur de performance pour leurs campagnes drive-to-store.

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